Construire Mama Flow avec Lovable, ChatGPT et Codex : vitesse, coût et qualité
Mama Flow est un produit B2C qui accompagne les futures mamans pendant leur grossesse avec des lettres hebdomadaires personnalisées. C’est aussi le projet sur lequel j’ai réellement appris à combiner plusieurs outils d’IA dans une même chaîne de production.
Lovable m’a remis très vite dans une logique de produit
Ce qui m’a séduit avec Lovable n’est pas seulement la génération de code. C’est la vitesse avec laquelle on peut passer d’une idée de parcours à quelque chose de visible, testable et modifiable.
Pour Mama Flow, cette boucle courte a été particulièrement utile. Le produit mêle acquisition, onboarding, personnalisation selon le terme, espace utilisateur, abonnement, back-office et exploitation. Pouvoir matérialiser rapidement les décisions produit permet de les challenger plus tôt.
Mais cette vitesse crée aussi une tentation : continuer à tout demander au même outil.
Un seul outil pour tout faire est rarement l’option la plus efficace
À l’usage, j’ai commencé à distinguer trois rôles.
Lovable reste très efficace pour les évolutions visuelles et les itérations produit qui gagnent à être vues immédiatement.
ChatGPT me sert davantage pour prendre de la hauteur : challenger un parcours, travailler le contenu, analyser une architecture, préparer une spécification ou réfléchir à une stratégie de test.
Codex prend le relais quand le sujet nécessite de travailler directement dans le repository : modifications transverses, qualité technique, contrôles, cohérence entre fichiers ou tâches qui bénéficient d’un environnement de code plus déterministe.
Ce découpage n’est pas une règle universelle. C’est une manière de ne pas payer plusieurs fois la même réflexion et de choisir l’outil en fonction du travail réel.
Optimiser le coût revient surtout à mieux distribuer le contexte
Les outils de génération consomment d’autant plus que l’on multiplie les itérations floues.
J’ai donc progressivement déplacé les sujets longs de réflexion, d’analyse ou de rédaction hors de Lovable, pour lui envoyer des demandes plus ciblées lorsque l’objectif est une modification visuelle ou fonctionnelle concrète.
À l’inverse, quand une évolution touche plusieurs fichiers, des règles de sécurité ou des invariants techniques, je préfère préparer une spécification puis laisser Codex travailler dans le repo.
Cette séparation améliore le coût, mais surtout la qualité du feedback. Chaque outil reçoit un contexte adapté à ce qu’il sait faire.
L’IA ne retire pas les exigences d’un produit en production
Mama Flow n’est pas une maquette. Le service fonctionne avec de vraies utilisatrices, un abonnement, des paiements, des données personnelles, des notifications, des analytics et un back-office.
À partir de là, « ça marche dans la preview » n’est plus un critère suffisant.
Il faut traiter les sujets classiques d’un produit logiciel : sécurité, gestion des identités, permissions, migrations, observabilité, analytics, contrôle des coûts, non-régression et capacité à comprendre ce qui s’est passé lorsqu’un problème apparaît.
L’IA accélère beaucoup de tâches. Elle n’annule aucune de ces responsabilités.
Mama Flow m’a fait évoluer de prompt utilisateur à orchestrateur
Au début, on peut facilement juger un outil d’IA à la qualité de sa réponse immédiate.
Avec un produit réel, la question devient différente : comment organiser plusieurs outils, plusieurs contextes et plusieurs niveaux d’autonomie pour obtenir un résultat fiable ?
Je passe donc moins de temps à chercher « le meilleur prompt » qu’à travailler le système autour : qui prépare la décision, qui modifie le code, qui vérifie, quelles règles sont persistées dans le repo et quels contrôles empêchent une régression.
C’est exactement le type de compétence que je veux continuer à développer comme CTO / CTPO.
Le produit reste le juge de paix
Le gain de vitesse n’a de valeur que s’il permet d’apprendre plus vite auprès des utilisatrices sans dégrader leur expérience.
Mama Flow accompagne les futures mamans tout au long de leur grossesse avec 34 semaines de lettres personnalisées, adaptées à leur terme, pour les aider à vivre cette période plus sereinement et préparer l’arrivée de bébé.
Cette promesse produit doit rester plus importante que les outils utilisés pour la construire.