IA appliquée & engineering augmenté
L’IA a profondément changé ma façon de travailler, sans changer ce que j’attends d’un système logiciel : clarté, fiabilité, sécurité et maîtrise.
Je l’utilise quotidiennement pour accélérer la recherche, l’analyse, la conception produit et la production logicielle. Elle m’a aussi permis de revenir plus près du code et du déploiement : non pas en écrivant chaque ligne moi-même, mais en pilotant une chaîne de travail où spécification, agents, revue, tests, déploiement et monitoring restent sous contrôle.
La valeur ne vient donc pas seulement du modèle utilisé. Elle vient du système construit autour : qualité du contexte et des instructions, découpage du problème, choix des outils, garde-fous, review, sécurité, observabilité, coûts et capacité à reprendre la main.
- Utilisation quotidienne de ChatGPT, Claude, Gemini, Codex et Lovable selon les tâches et les niveaux d’autonomie recherchés
- AI-assisted software engineering : spécification, génération, revue, tests, debugging et itération
- Orchestration du passage de l’idée à la production : Git, branches, CI/CD, déploiement, instrumentation et monitoring
- Mise en place de garde-fous pour préserver qualité, sécurité, maintenabilité et maîtrise des coûts
Deux terrains concrets me permettent de confronter cette approche à la réalité : xavier-barry.fr, que j’utilise comme laboratoire de production et de déploiement assistés par IA, et Mama Flow, un produit B2C cofondé et exploité en production.
